نظام تنبؤي لتصنيف سلوك مستخدمي الهواتف باستخدام Python و Random Forest

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

في هذا الجزء من المشروع، قمت بالتركيز على الجانب التحليلي والتنبؤي باستخدام لغة Python لمعالجة وفهم محركات سلوك المستخدمين.

المهام التقنية التي قمت بتنفيذها:
1.معالجة البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبة Pandas و NumPy لضمان دقة النموذج.
2.بناء النموذج التنبؤي: تطوير نموذج تعلم آلة باستخدام خوارزمية Random Forest Classifier لتصنيف المستخدمين حسب درجات الخطورة والاستخدام.
3.دقة النموذج: حقق النموذج دقة عالية تصل إلى 99.2% (Data Quality Score)، مما يضمن موثوقية النتائج.
4.هندسة الميزات (Feature Engineering): تحديد أهم العوامل المؤثرة في استهلاك البطارية (Battery Drain) وأنماط الاستخدام (Usage Patterns) لربطها بالنتائج النهائية.
الأدوات المستخدمة: Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib/Seaborn.

analytics

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم أعمال و خدمات إستشارية و إدارية

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026