قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات قطاع التأمين (IBM Dataset) لاستخراج رؤى حول ربحية العملاء وقيمتهم الحيوية.
أبرز ما قمت به في المشروع:
1.مرحلة المعالجة (SQL): تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Nulls)، وتحويل النصوص إلى Lowercase لتوحيد البيانات، واستخدام الـ Ranking لتصنيف العملاء.
2.هندسة البيانات: تصنيف العملاء إلى (High, Medium, Low) بناءً على الـ Lifetime Value باستخدام Case Statements.
3.التصور (Power BI): تصميم داشبورد تفاعلي يوضح إجمالي الأرباح، متوسط الـ CLV، وتوزيع العملاء حسب نوع التغطية (Policy Type) والجنس.
الأدوات: SQL Server Management Studio, Power BI Desktop.