Car Acceptibility Classification

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تم تطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بمدى قبول السيارات باستخدام UCI Car Evaluation Dataset. يقارن المشروع بين نموذج Multilayer Perceptron (MLP) وهو Neural Network ونموذج Support Vector Machine (SVM) من أجل Multi-class Classification. بعد تطبيق Ordinal Encoding ومعالجة Class Imbalance، حقق نموذج MLP دقة بلغت 95% Accuracy متفوقًا على نموذج SVM الأساسي.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Omar Mohamed Abdelkarim Hassan

بائع مستوي: جديد

عالم بيانات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ ساعة

طالب هندسة حاسبات في السنة النهائية يتمتع بحافز عالٍ وخبرة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي، مع اهتمام قوي بعلوم البيانات وتحليل البيانات، مدعومة بتدريبات اح ....

وظفني