المشروع ده بيركز على التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام dataset
“House Prices – Advanced Regression Techniques” من Kaggle.
الهدف الأساسي هو بناء Regression Model دقيق يتنبأ بأسعار المنازل بناءً على مجموعة من الخصائص (features).
Data Cleaning & Preparation
فحص ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values)
إزالة البيانات المكررة (Duplicates)
التعامل مع القيم الشاذة (Outliers)
تحويل المتغيرات الفئوية (Categorical Encoding)
معالجة skewness لتحسين أداء الموديل
Modeling
تم تجربة ومقارنة عدة نماذج Regression مختلفة مثل:
Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
Ridge Regression
Lasso Regression
Evaluation & Analysis
تقييم أداء كل model باستخدام metrics مناسبة
دراسة مشكلة Overfitting vs Generalization
مقارنة النماذج واختيار أفضل model
Outcome
تم اختيار أفضل model بناءً على الأداء وقدرته على التعميم (Generalization)،
مما ساعد في تحقيق Predictions دقيقة وموثوقة على البيانات الجديدة.