مشروع متخصص في تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات المعالجة الموزعة (Distributed Processing)، يهدف إلى دراسة وتحليل بيانات الطقس التاريخية لمدينة الإسكندرية خلال الفترة من 2010 إلى 2024. يعتمد المشروع على جمع البيانات من واجهة Open-Meteo API، ثم تنظيفها ومعالجتها وتحويلها إلى صيغة مناسبة للتحليل. تم تطبيق نموذج MapReduce بطريقتين: الأولى باستخدام مكتبة MRJob لمحاكاة بيئة Hadoop، والثانية من خلال تنفيذ يدوي لمراحل Map وShuffle وReduce باستخدام Python لفهم الآلية الداخلية. يركز المشروع على استخراج مؤشرات مناخية مثل أقصى درجة حرارة سنوية، متوسط درجات الحرارة، إجمالي الأمطار، عدد ساعات موجات الحر، وأعلى نسب الرطوبة. كما يتم عرض النتائج باستخدام رسوم بيانية توضيحية تساعد على فهم الاتجاهات المناخية. يعكس المشروع مهارات قوية في تحليل البيانات الزمنية والتعامل مع الأنظمة واسعة النطاق.