تحليل مبيعات متجر "Super Store" ب بايثون

منذ 3 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

هذا المشروع عبارة عن تحليل شامل للبيانات لبناء نموذج تعلم آلي لمبيعات متجر تجزئة باستخدام مجموعة بيانات ("Superstore.csv") التي تضم 9994 سجلاً .

يمكن تلخيص المشروع في المحاور التالية:

1. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
حساب إجمالي المبيعات (حوالي 2.3 مليون)، وإجمالي الأرباح (286 ألف)، مع متوسط هامش ربح يبلغ 12.47% لـ 5009 طلبية.
2. التحليل الاستكشافي والزمني:
دراسة الأرباح والمبيعات حسب:
- طرق الشحن: حيث يحقق الشحن العادي (Standard Class) أعلى ربح .
- الفئات: تتصدر التكنولوجيا قائمة هوامش الربح، بينما يسجل الأثاث النسبة الأقل .
- الزمن: تتبع أداء المتجر شهرياً.
3.التنبؤ بالأرباح (تعلم آلي):
تدريب نموذج (Random Forest Regressor) للتنبؤ بالربح بناءً على ميزات مثل: المبيعات، الخصم، والمنطقة ، وتم رسم مخططات لمقارنة الأرباح الفعلية بالمتوقعة. وقد أظهر النموذج أن حجم المبيعات ثم نسبة الخصم هما الميزتان الأكثر تأثيراً على التنبؤ.

إدخال البيانات برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات إستخراج البيانات الرسوم البيانية بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026