العربية
English
التحليل الاستكشافي لبيانات "تيتانيك" وتجهيز البيانات
منذ يوم
عرض العمل
الوصف
هدف المشروع: تطبيق تحليل استكشافي شامل (EDA) لبيانات "تايتانيك" (1309 راكب) لفهم العوامل الديموغرافية والاجتماعية المؤثرة على النجاة، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى دقيقة مدعومة بالرسوم البيانية.
المهام المنفذة:
تنظيف البيانات: معالجة القيم الناقصة (مثل العمر)، إزالة الأعمدة غير المؤثرة، وحذف حوالي 200 صف مكرر لضمان دقة التحليل.
التحليل الاستكشافي: دراسة تأثير العمر، الجنس، سعر التذكرة، وميناء الصعود باستخدام تقنيات التصور البصري (Data Visualization).
هندسة الميزات (Feature Engineering): تهيئة البيانات وتجهيزها لتكون صالحة لبناء نماذج تصنيف (Classification Models) في المستقبل.
أهم النتائج والرؤى:
الجنس: فرص نجاة الإناث كانت أعلى بوضوح، مما يعكس سياسة "النساء والأطفال أولاً".
الطبقة الاجتماعية: سجل ركاب الدرجة الأولى أعلى معدلات نجاة، بينما عانى ركاب الدرجة الثالثة من أعلى نسبة وفيات، مما يبرز تأثير الوضع الاقتصادي.
العمر: تركزت أغلبية الركاب في فئة الشباب، وكان للعمر تأثير حاسم ومباشر على احتمالية النجاة.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندس ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ يوم
بياناتك فيها فرصة… خلّيها تشتغل لصالحك. أغلب المشاريع مش بتقع عشان مفيش مجهود، بتقع عشان ضغط التشغيل اليومي بيستهلك كل التركيز. مهام بتتكرر، داتا مت ....
وظفني