**نظام اكتشاف الصور المزيفة (DeepFake Detection)**

قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف الصور المزيفة (DeepFake) باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية بدون الاعتماد على الشبكات العصبية.

يشمل النظام:

* معالجة الصور واستخراج الميزات مثل HOG و LBP و Color Histogram و DCT
* اختيار أفضل الميزات باستخدام ANOVA F-test
* تدريب نموذج XGBoost مع تحسين المعاملات
* واجهة تفاعلية تسمح للمستخدم برفع صورة ومعرفة ما إذا كانت حقيقية أو مزيفة

**النتائج**
Accuracy: 78%
F1 Score: 79%

**التقنيات**
Python – XGBoost – Feature Engineering – Streamlit