الأدوات:
Python (Pandas, NumPy)، Matplotlib، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

الهدف:
إجراء تحليل عميق لأداء سلسلة متاجر بيع بالتجزئة بهدف تحديد مصادر الإيرادات الرئيسية وتحسين كفاءة الفروع.

أهم الجوانب التقنية:

تحليل الحصة السوقية:
تصوير مساهمة خطوط المنتجات المختلفة في الإيرادات، حيث تبين أن فئتي Sports & Travel و Food & Beverages من أعلى الفئات تحقيقًا للإيرادات بنسبة تقارب 17% لكل منهما.

تحليل الربحية:
إثبات وجود علاقة خطية مباشرة بين حجم المبيعات وإجمالي الأرباح عبر الفروع المختلفة (A وB وC) باستخدام نماذج الرسوم البيانية النقطية.

التحسين الاستراتيجي:
تحليل توزيع المبيعات لتحديد الفئات الأقل أداءً، مما يساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين إدارة المخزون والتسويق.