العربية
English
تنظيف واستخراج البيانات من الملفات باستخدام Python
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
فذت مشروع ETL باستخدام Python وPandas لتحليل بيانات المبيعات، حيث شمل:
Extract: قراءة البيانات من ملف CSV واستكشاف هيكلها وأنواع الأعمدة.
Transform: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة والتكرار، تحويل أنواع البيانات، استخراج أعمدة من التاريخ (يوم/شهر/سنة)، توحيد أسماء المناطق، وحذف الأعمدة غير الضرورية.
Load & Analysis: تحليل إجمالي ومتوسط المبيعات حسب المنتج والمنطقة والزمن، تحديد أفضل وأسوأ المنتجات أداءً، ودراسة تطور المبيعات سنويًا وشهريًا.
هدف المشروع كان تحسين جودة البيانات واستخلاص مؤشرات تساعد في اتخاذ القرارات.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندس بيانات
| اخر ظهور: منذ يوم
أنا مهندس زراعي متحمس وشغوف بالتكنولوجيا وهندسة البيانات، أركز على دمج الحلول الذكية المعتمدة على البيانات في القطاع الزراعي. لدي خبرة في التحليل، وحل المش ....
وظفني