عرض تقديمي لتحليل بيانات تايتانيك Titanic Data Storytelling Presentation
منذ أسبوعين
عرض العمل
الوصف
نظرة عامة على المشروع:
في هذا المشروع قمت بتحليل مجموعة بيانات Titanic الشهيرة لاستكشاف العوامل التي أثرت على نجاة الركاب. بدأ التحليل بتنظيف البيانات وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA) باستخدام Python لفهم الأنماط وتحديد المتغيرات المؤثرة على معدلات النجاة.
بعد استخراج الرؤى من البيانات، قمت بتحويل النتائج إلى عرض تقديمي قصصي (Storytelling) باستخدام PowerPoint لشرح خطوات التحليل وتقديم النتائج بصريًا بطريقة واضحة وجذابة. ركز العرض على تأثير عوامل مثل الجنس، درجة المقصورة، العمر، وحجم العائلة على احتمالية النجاة.
الأدوات المستخدمة:
-> Python (Pandas, Matplotlib / Seaborn)
-> PowerPoint
الخطوات الرئيسية:
-> تنظيف وتحضير البيانات
-> التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
-> تصور البيانات لتحديد الأنماط
-> تحويل النتائج إلى عرض قصصي باستخدام PowerPoint
أهم النتائج:
-> الإناث كان لديهن معدل نجاة أعلى من الذكور
-> ركاب الدرجة الأولى كانوا الأكثر نجاة
-> الأطفال لديهم فرصة أكبر للنجاة
-> وجود العائلة مع الراكب زاد من احتمالية النجاة
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم
العربية
English