العربية
English
التعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير مشروع في مجال تعلم الآلة للتعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام مجموعة بيانات MNIST الشهيرة. يهدف المشروع إلى تدريب نموذج يعتمد على الشبكات العصبية (Neural Networks) للتنبؤ بالرقم الصحيح من الصور المدخلة.
في هذا المشروع تم استخدام صور الأرقام من 0 إلى 9، حيث تم معالجة البيانات وتجهيزها قبل تدريب النموذج. بعد ذلك تم بناء وتدريب شبكة عصبية لتعلم الأنماط المختلفة للأرقام المكتوبة يدويًا وتحقيق أفضل دقة ممكنة في التنبؤ.
كما تم تقييم أداء النموذج من خلال قياس دقة التنبؤ وعرض النتائج لمعرفة مدى كفاءة النموذج في التعرف على الأرقام.
أهم مميزات المشروع:
استخدام مجموعة بيانات MNIST للتعرف على الأرقام
معالجة وتجهيز البيانات قبل التدريب
بناء نموذج باستخدام Neural Networks
تدريب النموذج لتحسين دقة التنبؤ
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الدقة
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
