قمت بتطوير نموذج لتحليل المشاعر في النصوص العربية بهدف تصنيف آراء العملاء إلى فئات إيجابية وسلبية.
يتضمن المشروع الخطوات التالية:
معالجة النصوص العربية وتنظيفها قبل مرحلة التحليل.
تطبيق تقنيات تطبيع النصوص (Normalization) لتحسين جودة البيانات.
استخراج الخصائص من النصوص باستخدام تقنية TF-IDF.
تدريب وتقييم نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) المستخدمة في تصنيف النصوص.
يساعد هذا المشروع في فهم آراء العملاء وتحليل ردود الفعل تجاه المنتجات أو الخدمات اعتمادًا على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).