قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتحديد وتقسيم أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام بنية الشبكات العصبية الالتفافية U-Net.
يتضمن المشروع الخطوات التالية:
معالجة صور الرنين المغناطيسي وتحسينها قبل مرحلة التدريب.
استخدام تقنيات تحسين الصور لرفع دقة عملية التقسيم.
تدريب النموذج وتطويره باستخدام مكتبات TensorFlow و Keras.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) و مؤشر التقاطع على الاتحاد (Intersection over Union – IoU).
يساعد هذا النظام في دعم التحليل الطبي للصور وتحسين دقة اكتشاف أورام الدماغ وتقسيمها بشكل آلي.