نموذج Machine Learning للتنبؤ بقرارات شراء المنتجات اعتمادًا على العمر و المرتب.

يساعد هذا النموذج في تحديد Target Customer ومعرفة المنتجات الأكثر والأقل مبيعًا، مما يساهم في تعظيم الربح وتقليل التكلفة على المنتجات غير المرغوبة.

المنهجية المستخدمة:-
فهم البيانات بشكل جيد (Data Understanding)
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
اختيار النموذج الأنسب للمشروع والبيانات، وتم استخدام Logistic Regression لهذا المشروع.
إنشاء تصورات بيانية (Data Visualization) لدعم اتخاذ القرار

التأثير:-
معرفة Target Customer يساعد في زيادة الأرباح.
تحديد أفضل المنتجات مبيعًا لزيادة الربح.
تقليل الهدر المالي على المنتجات غير المطلوبة.