تم تطوير نظام مراقبة ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الأنشطة المشبوهة والجرائم المحتملة بشكل لحظي باستخدام تقنيات التعرف على الأفعال (Action Recognition). يقوم النظام بتحليل بث الفيديو واكتشاف السلوكيات غير الطبيعية اعتمادًا على شبكات الالتفاف ثلاثية الأبعاد (3D-CNNs) التي تلتقط الأنماط المكانية والزمنية للحركة.

تم تدريب النموذج على التعرف على أفعال معقدة عبر تسلسل الإطارات المتتابعة، مما يتيح الكشف المبكر عن الأحداث العنيفة أو غير الطبيعية. يجمع المشروع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (AIoT) لتطبيقات المراقبة الذكية.

مجالات التطبيق المحتملة:

- أنظمة مراقبة المدن الذكية

- الكشف الآلي عن التهديدات

- المراقبة الأمنية في الوقت الحقيقي

- أنظمة السلامة الصناعية والعامة

التقنيات المستخدمة: Python، شبكات 3D-CNNs، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة الفيديو