نظام توقع أمراض القلب باستخدام تعلم الآلة (Machine Learning)

منذ يومين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

طورت نظام تنبؤ بأمراض القلب يعتمد على تعلم الآلة لتسهيل عمل الأطباء وتسريع التشخيص المبكر. حولت بيانات طبية معقدة إلى نموذج دقيق عبر تنظيف البيانات، هندسة الميزات، وتطبيق PCA لتقليل الأبعاد. دربت وقارنت خوارزميات SVM و Random Forest و Logistic Regression ثم حسّنت نموذج XGBoost لتحقيق أفضل أداء. بنيت واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح بإدخال 13 مؤشرًا طبيًا والحصول على نتيجة فورية. حقق النموذج دقة 86.6%، وRecall بنسبة 94.8% لاكتشاف الحالات الفعلية، وF1-Score بلغ 89.6%، مع إطلاق تطبيق ويب سهل الاستخدام يدعم اتخاذ القرار الطبي بسرعة وكفاءة.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Nour Hatem

بائع مستوي: جديد

محلل بيانات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 17 دقيقة

محلل بيانات محترف ومهندس ذكاء اصطناعي، أؤمن بأن البيانات التي لا تُفهم جيدا هي فرصة ضائعة، وهنا يأتي دوري لجعلها تتحدث بلغة الأعمال وتتحول إلى خطوات تُنفيذ

وظفني