مشروع تصنيف الرسائل المزعجة (Spam Detection باستخدام NLP)

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي بسيط لتصنيف الرسائل النصية إلى:
رسائل مزعجة (Spam)
رسائل عادية (Ham)

تم تطبيق تقنيات المعالجة الأولية للنصوص (NLP) باستخدام CountVectorizer، ثم تدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية Naive Bayes من مكتبة Scikit-learn.

يعكس المشروع فهمي لمفاهيم:
Natural Language Processing
Text Vectorization
Classification
Accuracy & Evaluation Metrics

إدخال البيانات معالجة النصوص استكشاف الأخطاء وإصلاحها معالجة البيانات الخوارزميات بايثون الإحصائيات التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Developed by Samer Zaki

All rights reserved © kaf 2026